Explore o mundo do aprendizado online
Explore o vasto mundo da aprendizagem online e da inteligência artificial em ‘Learning from Commits’, onde cada commit é uma jornada em direção ao conhecimento.
Bem-vindo ao ‘Learning from Commits’! Aqui, descomplicamos o mundo da aprendizagem online e da inteligência artificial. Vamos ajudá-lo a explorar novas oportunidades de aprendizado e entender como a inteligência artificial está moldando nosso futuro. Com dicas práticas, guias fáceis de seguir e informações acessíveis, você estará no caminho certo para se tornar um especialista em aprendizado de máquina. Junte-se a nós nesta jornada de descoberta e aprendizado!
O objetivo principal deste projeto de pesquisa é criar modelos robustos para prever mudanças críticas em softwares por meio do desenvolvimento de uma nova abordagem preditiva que é capaz de aprender com dados de mudanças rotulados e não rotulados. Essa abordagem proverá adaptação automática à variação de conceito tanto das classes (mudança indutora de defeito ou limpa) quanto desvios na distribuição dos dados de treinamento. Quando integrados com sistemas de bug-tracking e de controle de versão de software, os modelos propostos fornecerão alertas precoces e automatizados de alterações indutoras de defeitos ao longo da vida útil dos projetos de software. Esses modelos estarão em constante aprendizado e e serão estáveis mesmo que haja mudanças na natureza dos defeitos de software.
Missão
Equipe
Dr. Rodrigo Ferreira
Concluiu o doutorado em Ciência da Computação pela University of Birmingham (UK). Possui mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2008) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado semi-supervisionado, computação evolucionária, ensembles, redes neurais, clustering e meta-aprendizado.
Dr. Glauco Gonçalves
Glauco Estácio Gonçalves é Professor Associado na Universidade Federal do Pará desde 2021. Ele é Doutor (2012) e Mestre (2007) em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco. Glauco recebeu seu título de bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará em 2005. Ele trabalha na área de ciência da computação aplicando métodos de modelagem e otimização em diferentes áreas como Redes de Computadores, Computação em Nuvem e Agricultura Digital.
Dr. Cleviton Monteiro
Cleviton Monteiro possui Doutorado (2015) pela Universidade Federal de Pernambuco, além de ter sido pesquisador visitante na University of Western Ontario (UWO) (2013). Atua principalmente em pesquisas relacionadas à engenharia de software, aspectos humanos na engenharia de software, gestão da inovação e gestão de projetos. É sócio-fundador da FAST Tecnologia, na qual ocupou os cargos de diretor comercial, diretor de pesquisa, engenheiro de software, analista de sistemas, gerente de projetos e gerente de operações. Possui experiência na participação de diversos projetos de PD&I.
Douglas Almeida
Graduação pela Universidade Federal do Pará (UFPA), campus de Castanhal, no curso de Bacharelado em Engenharia de Computação. Atualmente mestrando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA), com estudos na área de Inteligência Computacional. Possui habilidades em programação, desenvolvimento web e de sistemas, nas linguagens PHP, Python, Java, C++, Javascript, CSS.
Aline Costa
Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Agreste de Pernambuco - UFAPE (2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado Semissupervisionado, Redes Neurais, Algoritmos de Recomendação e Ciência de Dados.
Erico Andre
Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Mestrado acadêmico em andamento no Programa de Pós Graduação em Informática Aplicada no Departamento de Estatística e Informática (DEINFO) na mesma instituição. Tem experiência na área de desenvolvimento de plataforma de software para de aplicações de monitoramento de fenômenos atmosférico embarcados em drones - Iniciação Científica/UFPE - 2018/2021.
Eliana França
Mestrado acadêmico em andamento no Programa de Pós Graduação em Informática Aplicada no Departamento de Estatística e Informática (DEINFO), na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), onde também possui formação em Bacharelado em Sistemas de Informação. Academicamente, possui experiência em aprendizado de máquina e ciência de dados. Profissionalmente, Eliana atua como desenvolvedora de software sênior. Possui experiência em práticas de engenharia de software, implementação, customização e manutenção de SAP ERP e integração entre sistemas via APIs.
Rubson Lima
Formação técnica em desenvolvimento de sistemas e ensino-aprendizagem de tecnologia pela ETEPAM. Graduando em Licenciatura em Computação pela UFRPE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software Fullstack, Tecnologias Educacionais e Ensino-aprendizagem de Computação.
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